新春假期，走亲访友、家庭出游，相信不少朋友都在路上经历了随地大小“堵”。公安部交管局最新统计数据显示，2024年全国机动车保有量达4.53亿辆，中国如今已经成为名副其实“车轮上的国家”。
伴随中国汽车业的腾飞，轮胎行业作为汽车的“移动地基”，加速迎来新一轮转型升级。交通安全无小事，轮胎质量影响着无数乘客的生命安全。以先进技术提升轮胎质检效率，近日，联想正式发布中国轮胎行业首台外观缺陷全检设备，填补了轮胎外观全检领域的一大空白。
该设备凭借卓越AI算法，仅需3小时即可完成一个配方（AI检测参数配置集）的模型训练，涵盖近20个轮胎检测项。同时，对于颇具挑战的SKU混检，轮胎换型速度仅需3秒左右，在提升检测效率的同时显著降低了质检成本。
其实在轮胎制造领域，质检环节一直是个棘手难题。轮胎终检作为质检最后一环，高度依赖人工，在成本、质检质量、效率领域面临多重压力。质检质量方面，首先，轮胎表面形态复杂，检测人员难以全面观察到各个角度的表面缺陷。其次，微小缺陷难以被肉眼捕捉，容易造成漏检或误判。效率方面，人工单条轮胎的检测时间平均达到40秒。由此也带来成本问题，如果以每日数万条质检需求来计算，人力成本可想而知。
在此情况下，轮胎企业积极引入创新技术，但传统AI质检技术在轮胎质检场景中经常“水土不服”。轮胎工厂产线上，轮胎种类繁多，涉及不同尺寸、商标、胎冠花纹等等，传统的AI质检设备也难以应对多SKU混检的复杂情况。
联想全新的AI轮胎外观缺陷全检设备轻松解决了如上难题。该设备依托联想边缘大脑工业质检标准软件（Lizard V3.0），通过自研行业领先的小样本学习无监督建模算法，采用高精度光学模组，搭配1台AI服务器和5个光学模块（含10+组相机和15+组光源），实现了对轮胎外观缺陷的精准高效检测。检测范围全面覆盖轮胎的胎冠、沟槽、胎侧、胎肩、胎里和胎趾等部位。
该检测设备单台占地约6平方米（长3m×宽2.6m×高2.5m），具备光学、机械、电力、算法、软件这五方面端到端的解决能力，经过少量可能的尺寸适配定制，即可实现入场即用的效果。此设备具备轮胎上/下料，轮胎整体打光拍照、各类检测项模型的训练、标注与推理、缺陷检测与分类，以及工厂MES系统对接等功能。目前，联想AI轮胎外观缺陷全检设备已在山东一家全球30强轮胎制造企业落地应用。
联想在轮胎AI质检领域的创新性突破，离不开多年来在技术创新方面的积极探索。该设备背后的联想边缘大脑，是联想全自研的一套边缘AI应用开发平台，具备强泛化性、秒级混检、训推一体等显著特点。
总的来说，联想边缘大脑平台可基于1台AI推理服务器，连接多达20组相机，几十种光源组合构建方案，实现了两阶段训练在工业领域的落地，具有快速接近0漏检能力，通常一次性冷启动模型综合检测精度在97%以上，本地自学习几轮迭代以后，精度可达99%以上，同时平台提供一系列组件工具可以降过杀。
除了轮胎行业，联想边缘大脑目前在汽车新能源电池、皮革、3C电子、汽车电子、药品、钢铁、X-ray、鞋、布匹等多个细分行业落地，正在成为变革中的中国工业质检母机软件。未来，联想也将继续发挥技术创新与落地优势，助力更多工业质检场景的智能化升级，为中国制造业的高质量发展注入更大动能。
