新春假期，走親訪友、家庭出遊，相信不少朋友都在路上經歷了隨地大小“堵”。公安部交管局最新統計數據顯示，2024年全國機動車保有量達4.53億輛，中國如今已經成為名副其實“車輪上的國家”。
伴隨中國汽車業的騰飛，輪胎行業作為汽車的“移動地基”，加速迎來新一輪轉型升級。交通安全無小事，輪胎質量影響着無數乘客的生命安全。以先進技術提升輪胎質檢效率，近日，聯想正式發布中國輪胎行業首台外觀缺陷全檢設備，填補了輪胎外觀全檢領域的一大空白。
該設備憑藉卓越AI算法，僅需3小時即可完成一個配方（AI檢測參數配置集）的模型訓練，涵蓋近20個輪胎檢測項。同時，對於頗具挑戰的SKU混檢，輪胎換型速度僅需3秒左右，在提升檢測效率的同時顯著降低了質檢成本。
其實在輪胎製造領域，質檢環節一直是個棘手難題。輪胎終檢作為質檢最後一環，高度依賴人工，在成本、質檢質量、效率領域面臨多重壓力。質檢質量方面，首先，輪胎表面形態複雜，檢測人員難以全面觀察到各個角度的表面缺陷。其次，微小缺陷難以被肉眼捕捉，容易造成漏檢或誤判。效率方面，人工單條輪胎的檢測時間平均達到40秒。由此也帶來成本問題，如果以每日數萬條質檢需求來計算，人力成本可想而知。
在此情況下，輪胎企業積極引入創新技術，但傳統AI質檢技術在輪胎質檢場景中經常“水土不服”。輪胎工廠產線上，輪胎種類繁多，涉及不同尺寸、商標、胎冠花紋等等，傳統的AI質檢設備也難以應對多SKU混檢的複雜情況。
聯想全新的AI輪胎外觀缺陷全檢設備輕鬆解決了如上難題。該設備依託聯想邊緣大腦工業質檢標準軟件（Lizard V3.0），通過自研行業領先的小樣本學習無監督建模算法，採用高精度光學模組，搭配1台AI服務器和5個光學模塊（含10+組相機和15+組光源），實現了對輪胎外觀缺陷的精準高效檢測。檢測範圍全面覆蓋輪胎的胎冠、溝槽、胎側、胎肩、胎里和胎趾等部位。
該檢測設備單台佔地約6平方米（長3m×寬2.6m×高2.5m），具備光學、機械、電力、算法、軟件這五方面端到端的解決能力，經過少量可能的尺寸適配定製，即可實現入場即用的效果。此設備具備輪胎上/下料，輪胎整體打光拍照、各類檢測項模型的訓練、標註與推理、缺陷檢測與分類，以及工廠MES系統對接等功能。目前，聯想AI輪胎外觀缺陷全檢設備已在山東一家全球30強輪胎製造企業落地應用。
聯想在輪胎AI質檢領域的創新性突破，離不開多年來在技術創新方面的積極探索。該設備背後的聯想邊緣大腦，是聯想全自研的一套邊緣AI應用開發平台，具備強泛化性、秒級混檢、訓推一體等顯著特點。
總的來說，聯想邊緣大腦平台可基於1台AI推理服務器，連接多達20組相機，幾十種光源組合構建方案，實現了兩階段訓練在工業領域的落地，具有快速接近0漏檢能力，通常一次性冷啟動模型綜合檢測精度在97%以上，本地自學習幾輪迭代以後，精度可達99%以上，同時平台提供一系列組件工具可以降過殺。
除了輪胎行業，聯想邊緣大腦目前在汽車新能源電池、皮革、3C電子、汽車電子、藥品、鋼鐵、X-ray、鞋、布匹等多個細分行業落地，正在成為變革中的中國工業質檢母機軟件。未來，聯想也將繼續發揮技術創新與落地優勢，助力更多工業質檢場景的智能化升級，為中國製造業的高質量發展注入更大動能。
