2025中國（廣饒）國際橡膠輪胎暨汽車配件展覽會上，聯想展出國內首個輪胎AI質檢智能體方案。其在AI工業質檢領域取得的突破性成果，引發了現場廣泛關注。
5月20日，中國橡膠工業協會橡膠測試專業委員會年會在山東招遠召開，聯想研究院人工智能實驗室研發總監虞文明發表主題報告《聯想小樣本學習技術在輪胎外觀全檢測中的應用》，與國內測試行業專家深入探討了輪胎表面質檢&X-ray質檢智能化轉型路徑。
輪胎外觀檢測是保障產品安全與合規的核心環節，但傳統人工模式正面臨嚴峻挑戰：惡劣車間環境導致工人半年流失率超30%，疊加人力成本攀升、檢測標準主觀化、信息化滯後等問題，企業降本增效需求迫在眉睫。儘管部分企業嘗試引入AI技術，但缺陷樣本數據收集難、模型訓練周期長、多規格混檢適配難等瓶頸長期存在，多數方案難以走出實驗室。
針對行業痛點，聯想的輪胎質檢智能體方案基於自研聯想邊緣大腦工業質檢開發套件（Lizard）V3.0，推出中國第一台終檢全檢混檢AI外觀檢測設備，本方案以三大核心優勢重構行業標準：
同時，聯想輪胎AI質檢智能體方案經過大量實地測試，關鍵指標表現亮眼：胎側OCR識別正確率達100%，單項過殺率可優化至8%，綜合檢測成本至少降低60%。設備可精準檢出胎側氣泡、缺膠、胎冠花紋錯位等100餘類缺陷，覆蓋胎冠、胎側、胎里、子口等全部位。
目前，該方案已在某全球輪胎30強企業落地驗證，國內前20強輪胎企業中，已有10家啟動設備驗證，智能化轉型進程加速。
相關業務負責人介紹，聯想工業質檢智能體是基於聯想邊緣大腦 V3.0，由聯想研究院人工智能實驗室自主研發的革命性智能製造產線智能體的一部分。作為聯想工業質檢智能體的核心組成部分，工業質檢開發套件Lizard V3.0以其領先的無監督小樣本良品建模技術而著稱，在複雜的六面檢、多面檢和異形檢等場景中表現卓越，能夠高效滿足外觀檢、內觀檢和射線內部檢等多種質檢需求，並具備快速接近0漏檢的精準檢測能力。
同時，聯想輪胎AI質檢智能體方案的成功，更是源於底層技術的系統性創新
憑藉技術領先性，方案背後的聯想邊緣大腦V3.0先後斬獲中國信通院“邊緣可信AI標杆案例”及“2024機器視覺創新產品TOP10”，成功躋身中國工業質檢軟件第一梯隊。
除輪胎行業外，聯想邊緣大腦技術已滲透至新能源電池、3C電子、醫藥等20餘個領域。這一“工業質檢母機”正以標準化、模塊化優勢，推動中國製造向“智造”躍遷。
