阿里巴巴于巴西贝伦举行的联合国气候变化大会（又称COP30）上，正式发布「八观季节预测模型」（Baguan-Seasonal），该模型可对未来数月至整年（12个月）的长期气候状况进行预测。
这项成果标志着人工智能在气候预测领域的重要里程碑。 「八观季节预测模型」建立在阿里巴巴达摩院于去年11月发布的「八观」模型基础上，后者专注短期天气预测，能以小时级分辨率精准预报未来1小时至10天的天气变化。
在全球气候变迁加剧、极端天气事件日益频繁的背景下，精准的气候预测对于农业生产、能源管理与灾害防备至关重要。 然而，由于地球系统的高度复杂性与动态性，要可靠地模拟气候不确定性仍是巨大挑战。
为此，「八观季节预测模型」专为机率性气候预测而设，引入了一种创新的「分词策略」（tokenization strategy）与「混合尺度条件机制」（mixed-scale conditioning mechanism），能有效处理跨时空尺度的高维气候数据（例如全球大气数据），使AI得以理解大气与海洋间的复杂交互作用， 并将预测时间跨度逐步延展至12个月。 该模型还能识别长期气象信号，为洪水、干旱、寒潮等自然灾害提供早期预警。
此外，阿里巴巴亦同步推出「八观次季节预测模型」（Baguan-S2S），专用于14至42天的次季节天气预测。 研究显示，该模型能在事件发生前四周就捕捉到「北大西洋振盪」（North Atlantic Oscillation， NAO）的早期信号——此为影响北大西洋、欧洲及北美天气的关键大气环流模式，并成功预测欧洲将出现约6°C的显著低温异常。 该预测结果与实际观测高度吻合，且比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预测提前约一周。
AI在天气预报中的应用，已成为防灾减灾与能源规划的重要工具。 过去一年，八观系列模型已在多个真实场景中落地应用。 阿里巴巴与浙江省气象台合作，基于「八观」开发了针对2025年台风路径与强度的定制化预测模型。 例如，2025年7月下旬，台风竹节草登陆东部沿海时，该模型对台风强度的预测准确率较其他AI模型高出50%（据浙江省气象台测评）。 这使得气象台能在竹节草首次登陆前，有效引导浙江沿海及低洼地区约97,000名居民及时疏散。
此外，八观模型已于中国山东、浙江、北京等多地城市投入运营，用以提升可再生能源发电预测的准确性，支持电网在复杂多变天气条件下的日前调度规划。
AI赋能绿色数据中心、医疗与教育领域的创新实践
阿里巴巴致力运用AI促进环境、医疗与教育等领域，相关成果于COP30期间首度发布在《阿里巴巴AI向善报告2025》中。 报告重点呈现以下创新：
在数据中心领域，阿里云推出涵盖「绿色能源、绿色产品、绿色架构、绿色运营、绿色服务」的「五绿」战略。 透过算力协同、智能任务调度、AI增强的数字孪生系统，以及新一代冷却与供电基础设施等前沿技术与先进运维管理，阿里云正打造业界领先的绿色低碳算力底座。 仅在2025财年，阿里云的绿色云计算解决方案即协助企业客户减少1,119万公吨二氧化碳排放，彰显其推动可持续数字转型的承诺。
在健康领域，达摩院首创「无造影剂CT+AI」技术，旨在助力胰脏癌、急性主动脉症候群（AAS）等重大疾病的规模化早期筛查。 截至2025年7月，该技术已在医院、体检中心等场景累计应用逾5,000万次。 未来，达摩院将推动该技术在县级医院及医疗资源匮乏地区落地，降低医疗成本，让癌症早筛惠及更广泛人群。
在心理健康领域，阿里巴巴自2020年起携手合作伙伴启动「绿网计划」，为面临心理困扰的用户提供便捷支持。 2025年1月，该计划整合「通义星尘心理健康陪伴机器人」，该机器人基于阿里巴巴通义千问（Qwen）大模型，并融合专业心理健康知识体系。 升级后的计划上线以来，已有逾24.7万名用户与AI心理陪伴机器人对话，大幅提升了心理服务的即时性与普惠性。
在青少年教育方面，阿里巴巴「少年云」项目进一步融合AI技术，助力乡村教育发展。 该计划基于通义千问模型与教育数据，开发专属教育模型，协助乡村学校构建智慧教育生态。 截至目前，《少年云》计划已覆盖中国25个省份共353所偏远乡村学校，惠及31万名师生，累计产生61万次AI互动纪录。
