这一方案解决了运营商面临的关键挑战：传统架构需要为无线接入网络和AI应用分别部署独立系统，这不仅导致资本支出倍增，也会带来极高的集成复杂度。
通过将AMD EPYC™处理器与Wind River Cloud Platform相结合，风河提供了一套可投入生产的解决方案，可在同一分布式平台上同时运行虚拟化RAN功能和AI推理任务。这种架构方式使运营商能够引入实时AI能力，包括流量预测、异常检测、能源优化、网络智能分析，同时避免了以往制约AI-RAN规模化部署的基础设施重复建设问题。
AMD首席商务官Philip Guido表示：“电信级AI解决方案需要灵活且高性能的算力基础，以同时支持实时RAN负载与AI推理。我们的AMD EPYC处理器具备卓越的性能与可扩展性，可为AI驱动的RAN架构提供动力。通过与安波福、风河合作，我们为客户打造基于成熟技术的解决方案，帮助运营商部署AI技术以支持其业务运营需求。”
双方合作内容涵盖AI-RAN软件栈优化的联合工程、硬件与软件协同优化、开发路线图规划以及概念验证部署。
在MWC现场，该演示呈现了这样一个场景：搭载安波福ADAS系统、安波福LINC™平台以及风河V2X软件栈的车辆，可利用Verizon的5G网络、移动边缘计算（MEC）基础设施及互联驾驶平台，实现车辆间环境数据共享，并满足甚至超越AEB等安全关键功能所需的低时延要求。由此催生出新一代协同安全与驾驶智能，使车辆能够通过整合来自周边车辆的实时传感器数据，实现“超视距感知”。
在概念验证中，探测车辆上的传感器通过5G网络将数据上传至集成在Verizon平台上的风河应用。随后，Verizon平台对数据进行编排与安全分发，并在近乎实时的条件下传输至另一辆接收车辆。而安波福的传感器融合系统将这些信息作为“虚拟传感器输入”进行处理，使ADAS系统能够基于更丰富的环境数据识别风险并采取行动。
风河首席技术官Paul Miller表示：“该演示展示了车辆智能、边缘计算与先进连接技术的融合如何开启下一代协同安全能力。通过结合安波福的感知与ADAS能力、风河的边缘软件以及Verizon平台，我们展示了一种可扩展的跨车辆、跨网络与跨地区部署的V2X方案。”
Verizon Business物联网、车辆及固定无线接入副总裁Mark Custodio表示：“该概念验证很好地体现了Edge Transportation Exchange平台的应用场景。通过将低时延5G网络与边缘基础设施与我们的互联驾驶平台整合，结合风河软件和安波福的感知与ADAS解决方案，我们能够推动新一代互联驾驶体验，提升安全性并拓展新的移动出行服务。”
安波福数字座舱与中间件副总裁兼总经理Craig Turner表示：“未来出行依赖于车辆、基础设施与云平台的无缝协同。此次演示展示了如何将边缘云平台、低时延网络与智能车辆融合成可规模化的V2X解决方案，从试点迈向真实部署。”
与以往需要车企之间逐一验证互通性的V2X试点不同，安波福与风河展示的方案基于大多数现代车辆已具备的硬件能力，并通过标准化API接入由服务商托管的MEC应用，实现了云端中介式的车辆协同模型。不同品牌车辆无需增加特殊硬件或逐一验证匹配，即可实现数据共享。
该演示也凸显了虚拟化边缘云计算在推动网络V2X实际部署中的关键作用。通过将数据处理能力部署在更接近车辆的分布式边缘节点，Verizon Edge Transportation Exchange能够提供满足近实时协同感知所需的超低时延性能。
除碰撞预警与风险识别外，该架构还可支持更广泛的应用场景，包括协同交通优化、增强导航、自动驾驶辅助，以及基于实时共享车辆感知信息构建的舒适与便捷功能。
