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Home 全行业 硬件设备

英特尔携手AMD,简化x86 CPU AI开发

by Thomas Chang
2026年10月21日
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英特尔与AMD正展开合作,将双方针对PyTorch的x86 CPU优化成果,整合到开源深度学习库oneDNN中。oneDNN由统一加速基金会(UXL)管理,旨在提升AI工作负载在CPU上的运行效率。这一合作将为开发者提供一条通用软件路径,优化英特尔和AMD CPU上的AI工作负载,减少x86 AI生态的软件碎片化,进一步简化PyTorch应用在x86系统上的开发、维护和部署。

 

根据x86生态系统顾问小组的建议,英特尔和AMD已就oneDNN达成一致,将其认定为PyTorch内x86加速的默认开源库。AMD正将ZenDNN优化整合进oneDNN,并以指导委员会成员的身份加入UXL基金会,通过开放协作,推进这项工作的进一步开展。

 

对于开发者而言,这意味着可以通过一个统一的入口,获得面向英特尔和AMD处理器的PyTorch CPU优化,从而在不同的x86平台上获得更加一致的开发体验。英特尔和AMD围绕oneDNN的共同投入,减少了软件碎片化,并为现有及未来的x86 AI能力提供了更为完善的支持。

 

英特尔和AMD还在AI计算扩展(AI Compute Extensions)方面展开合作。这是面向x86设计的下一代指令集架构,能够加速矩阵乘法。未来,它将通过oneDNN更新,进一步集成至PyTorch中。

“我们希望,通过与AMD在oneDNN上的合作,可以让开发者无需为了充分发挥x86 CPU的性能,而采用不同的软件路径。双方的携手还将为PyTorch社区提供一条适用于现代处理器的统一路径,同时,也让包括AI计算扩展在内的未来性能,能够更顺畅地融入框架之中。”

— 英特尔数据中心副总裁兼战略项目总经理Jeff McVeigh表示

“AMD一直在推动开放软件生态系统的发展,并希望借此为开发者提供更多选择,让高性能AI应用的构建变得更加简单。通过与x86生态系统顾问小组的合作,我们希望推动产业围绕通用技术形成更广泛的协作,从而简化跨x86处理器的开发流程。”

— AMD架构与战略企业副总裁Robert Hormuth表示

“无缝、统一的开发和运维体验,是开源创新持续发展的重要基础。AMD与英特尔携手,通过PyTorch中的oneDNN,让x86 CPU的优化标准化,这是减少生态碎片化的重要一步。作为PyTorch社区的一员,红帽很高兴看到这样的开放协作,它将帮助开发者更轻松便捷地在不同x86架构上,以一致的方式构建、优化和部署AI工作负载。”

— 红帽首席技术官办公室副总裁兼杰出工程师、PyTorch大使Stephen Watt表示

Tags: 合作

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