北京 — IBM在北京召開新聞發布會，宣布啟動新一代AI與數據平台IBM watsonx在本地市場落地，為企業級基礎模型和生成式AI提供動力。這是繼紅帽OpenShift開放式混合雲技術平台之後，IBM落地大中華區市場的又一個具有里程碑意義的開放式AI技術平台，旨在賦能企業使用可信數據，負責任、規模化地構建、應用和擴展領先的AI技術，提升競爭力。
藉助這一開放式企業級AI技術平台，IBM希望能夠匯聚本地市場的科技公司、行業客戶和合作夥伴，構建符合本地市場與行業特色的強大生態。通過攜手共創，加速推進開放、可信、具有行業和業務針對性的企業級AI的採用，把IBM領先的企業級AI與基礎模型的能力提供給更多客戶，賦能千行百業，使他們成為擁有AI領先優勢的價值創造者，讓AI成為企業的核心生產力。
watsonx的發布是IBM積極推進混合雲與AI戰略而邁出的一大步。與IBM混合雲平台一樣，watsonx 也是基於領先的企業級開放技術，也是以平台的方法，通過構建和擴展廣泛而強大的生態，把IBM從存力、算力、企業級AI應用到諮詢服務的全棧能力，以及源自IBM研究院的前沿AI創新技術（如基礎模型與生成式AI），交到企業手中，無論企業的規模大小。
與以往的IBM產品發布會不同，IBM大中華區董事長、總經理陳旭東親自帶領大中華區科技、諮詢與研發的主要領導，並且邀請數位國內的行業領軍型客戶與合作夥伴，組成跨IBM部門、跨行業、跨領域的”企業級AI講師團（發言人）”，與來自大中華區的30多家媒體和分析師分享對企業級AI的見解與實踐經驗，一起合影見證IBM watsonx開啟在大中華區市場的落地、共創、價值創造之旅。
以上合影從左至右分別是： IBM大中華科技事業部數據人工智能、自動化中國華南與華東大區總經理許偉傑，IBM大中華區客戶成功管理部總經理朱輝，IBM大中華區夥伴生態業務總經理譚穎瑜，上海洲邦信息科技有限公司 CEO朱林，菜鳥科技首席科學家、菜鳥物流科技部算法總監王子豪，蘇州環球科技股份有限公司總經理黃雅丹，IBM大中華區董事長、總經理陳旭東，百度智能云云存儲部及數據庫部總經理於淼，IBM 大中華區科技事業部總經理、中國區總經理繆可延，IBM Consulting 大中華區總裁陳科典，悠樺林信息科技（上海）有限公司董事長、創始人肖芳芳， IBM大中華區存儲業務總經理侯淼，IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東，IBM大中華區主機及LinuxONE總經理李航，另外，LinuxONE的客戶愛爾眼科醫院集團信息中心總監唐凡也通過視頻，見證了這個對於IBM、客戶和合作夥伴而言，都具有重要意義的時刻。
IBM大中華區董事長、總經理陳旭東表示，”IBM商業價值研究院近期對全球三千多位CEO所做的調研顯示，‘讓AI成為核心生產力’是企業領導的迫切需求，大多數CEO相信，擁有先進的生成式AI能夠提升企業的競爭力。然而技術挑戰、人才挑戰和文化挑戰阻礙了他們的進程。尤其是數據的準備、應用和治理，以及優秀的管理智慧。企業需要的是根據其獨特業務需求和自身數據而量身定製的生成式AI和模型。”
擁抱企業級基礎模型
今天，企業迎來了AI的革命性時刻。在不到一年的時間裡，企業已經從數據為先”+AI（即局部應用A I）”的範式，轉變為AI為先”AI+”，各行各業幾乎每家企業都在尋求如何把AI嵌入企業的戰略核心，而將企業級AI帶到了這個拐點是基礎模型技術，它使企業大規模採用和擴展AI成為可能。
基礎模型是基於一種特定類型的神經網絡架構（稱作Transformer架構）而構建，為生成相關數據元素的序列（例如句子）而設。Transformer架構能夠幫助基礎模型理解未標記數據，並將輸入轉換為輸出，生成新的內容，基礎模型是生成式AI衍生的源頭（ChatGPT就是基於Transformer架構）。基礎模型在大量未標記的數據上進行訓練，可以適應新的場景和用例。儘管基礎模型也需要前期大量投資，但每次使用時，它都會攤銷 AI 模型構建的初始工作，因為微調基於基礎模型構建的其他模型的數據要求要比從頭開始構建低得多。這既可以大幅提高投資回報率 （ROI），又可以大大縮短上市時間。
IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東表示：”IBM認為，企業應該關注一個更核心也更廣泛的概念——基礎模型。企業一旦擁有一個基礎模型，團隊就可以比過去更輕鬆地構建 AI 和衍生 AI 應用來支持多個不同的任務，基礎模型的靈活性和可擴展性會大大加速企業對AI的採用。而微調和調優基礎模型以適應各種任務所需的數據量也要比從頭構建大模型少 10 倍、100 倍。這使得構建和應用AI的效率獲得大幅提升，IBM將基礎模型應用於客戶的早期工作中，看到客戶的價值實現時間比傳統的AI方法快70%。”
IBM 正在針對不同類型的業務數據訓練特定領域的基礎模型，這些數據包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據、半結構化數據和混合模態數據（如文本與圖像的組合），而IBM正在構建的模型除了企業級的大型語言模型（LLMs）之外，還有IT自動化模型、數字勞動力模型、網絡安全模型等，而這些僅僅只是一個開始。
發布並啟動IBM watsonx 落地大中華區市場
目前IBM已經在全球啟動了 watsonx三個產品集watsonx.ai （已上市）, watsonx.data（已上市）, watsonx.governance（將於2023年第四季度上市） 的陸續上市。watsonx.data的premise版本現在已經可以提供給中國客戶。
- watsonx.ai為AI構建者（數據科學家、工程師等）賦能。有了 watsonx.ai，AI 構建者就可以利用 IBM的模型和Hugging Face 的模型來完成一系列 AI 開發任務。這些模型經過預訓練，可支持一系列自然語言處理 （NLP） 類型的任務，包括問答、內容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓練的針對提升相關領域效率和任務專業化的專有基礎模型的訪問。
為了滿足企業對基礎模型的需求，IBM 已經宣布在 IBM公有雲（IBM Cloud）上推出新的 GPU 產品，一個專為AI而定製的基礎架構服務，旨在支持企業計算密集型工作負載。今年晚些時候，IBM預計將提供全棧高性能、靈活、AI優化的基礎架構服務，以”即服務”的方式在IBM Cloud上交付，用於訓練和服務基礎模型。
- watsonx.data 助力企業應對數據挑戰 。watsonx.data 旨在幫助客戶克服在擴展 AI 工作負載時普遍存在的數據挑戰：海量、複雜性、成本和治理，允許用戶通過單一入口跨雲和本地環境訪問他們的數據。
這不只關乎數據科學家和工程師—— watsonx.data 使得非技術用戶可以在單一的協作平台上自助訪問企業自身高質量和值得信賴的數據，同時通過集中治理和本地自動化策略實施來助力為其安全性和合規性賦能。
今年晚些時候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎模型，來幫助簡化和加速用戶與數據的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對話式的用戶體驗來發現、增強、優化和可視化其數據與元數據。
- 利用 watsonx.governance 在企業的 AI 生命周期中建立信任。watsonx.governance 是一個自動化的數據和模型生命周期解決方案，用於制定策略、分配決策權並確保組織對風險和投資決策負責。
watsonx.governance 採用軟件自動化來幫助客戶增強能力以降低風險、滿足監管要求和應對AI倫理問題，使客戶即便是使用第三方工具開發模型，也無需切換數據平台而產生過高成本。它使企業能夠自動化和整合多個工具、應用程序和平台，同時可以記錄數據集、模型、相關元數據和管道的來源。
通過提供有助於安全和保護客戶隱私的機制，同時主動檢測模型偏差和漂移，watsonx.governance 可幫助組織滿足AI倫理標準並主動管理風險和聲譽。還可以把法規轉化為規則和業務流程，以幫助確保合規性，而由其定製的報告和儀錶板則有助於確保利益相關者的可見性和協作。
下一步是什麼？敬請關注watsonx
在接下來的一年，watsonx會繼續演進，預計會做一系列重要發布。我們將專註於把企業級基礎模型的用例擴展到自然語言處理（NLP）之外，實施為企業業務目標用例而定製的100B +參數的模型，為更為廣泛的企業採用打開大門。
IBM還將充分發揮我們的AI 治理能力，幫助企業和組織實施端到端的生命周期治理，降低風險，同時管理針對不斷增多的AI和行業法規的合規性。AI 治理從來都不該是事後考慮的工作，因此我們鼓勵客戶現在就開始治理他們當下的 機器學習（ML） 模型和未來基於Transformer架構的基礎模型。
IBM Consulting的 watsonx 實踐所提供的生成式 AI 技術堆棧方面的專業知識以及領域和行業經驗，可以助力客戶加速業務轉型。正如IBM在紅帽 OpenShift平台上建立了成功的混合雲服務業務一樣，IBM Consulting也立志成為 watsonx 平台的領先諮詢服務提供商。
企業要求 AI 能夠產生準確且值得信賴的結果，可以跨雲擴展，並且可以輕鬆地適用於相關的企業領域和用例，watsonx正是為了滿足這些需求。讓我們一起攜手共創，讓AI成為企業的核心生產力，讓世界更加更好！
緊接着8月22日的媒體和分析師發布會之後，IBM將於8月24日和25日兩天，舉辦針對國內行業客戶的”企業級AI的未來——IBM watson發布暨線上系列峰會”，並於9月7日舉辦針對合作夥伴的峰會，敬請期待！
有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有更改或撤銷，恕不另行通知，僅代表目標和目的。
