中國汽車產業正處於從”汽車大國”向”汽車強國”全面躍升的關鍵階段。智能化轉型與高質量發展已取代傳統規模效應，成為驅動中國車企突圍的核心競爭力。在製造端加碼布局先進生產裝備與精密質量管控體系，比如自動化檢測設備、全鏈路數字化質量管理系統等，將幫助企業築牢更穩固的質量護城河，大幅壓縮維持同等品質標準所需投入的人力與時間成本。
隨着人工智能技術的日益發展與成熟，AI正成為推動製造業高質量發展的重要引擎。2026年，IBM與國內知名車企長安福特深度合作，基於IBM Maximo Visual Inspection打造企業級的自助AI視覺檢測平台——長安福特MAIVS（Mobile AI Vision System）智能視覺檢測系統，將AI技術深度融合於生產製造過程，以AI賦能質量管理，以智能化手段提升製造水平，在原有多重質檢體系基礎上，進一步引入AI實時監控與主動預防能力，推動質量管理模式從”事後把關”向”事前預警、過程管控”升級，持續夯實企業新質生產力，為打造世界級智能工廠注入全新動力。
高節拍混線生產下的汽車品質管控
現代汽車製造具有高度自動化和高生產節拍的特點，為提升生產效率，多車型混線生產已成為常態。在此背景下，裝配一致性對整車品質和客戶體驗的重要性進一步凸顯，行業對質量管控能力提出了更高要求：
- 實時防錯能力：在高生產節拍下，需要具備更強的實時監控與預警能力，第一時間識別潛在的裝配異常，將質量管控節點前移，減少後續返工投入。
- 高精度檢測能力：在多車型混線、高節拍生產模式下，檢測的準確性和效率直接影響生產節拍與成本控制。企業需要藉助更智能的技術手段，持續提升裝配問題的識別精度和攔截效率，推動質量管控水平向更高標準邁進。
解決方案：IBM Maximo Visual Inspection自助AI視覺平台
面對上述挑戰，長安福特基於IBM Maximo Visual Inspection構建了MAIVS企業自助AI視覺檢測平台，系統依託先進的人工智能算法、計算機視覺技術以及邊緣計算能力，在不影響生產節拍的前提下，對總裝車間車身、底盤等關鍵裝配環節進行實時監控和智能判定。系統能夠自動識別零件是否正確安裝、裝配狀態是否符合標準，並與MES系統聯動，在發現異常時第一時間發出預警，實現問題即時攔截、即時處理。
MAIVS平台覆蓋了從圖像採集、圖像標註、AI模型訓練、AI模型部署、AI模型測試、邊緣端部署，對象檢測到與產線聯動的全鏈路，確保在高生產節拍下自動檢測產品錯漏裝並實現 “主動預防” 。該解決方案的核心優勢在於：
- 自助式模型訓練：平台讓一線業務人員掌握了AI視覺模型訓練的能力，長安福特的一線工程師能夠自助進行AI模型訓練，而無需依賴專業的AI專家或數據科學家，大大提高了模型訓練效率，同時有效降低了模型訓練成本。
- 低成本快速模型部署：通過IBM業界獨創的移動應用（Mobile App），企業能夠快速、低成本地構建企業級的AI視覺檢測生產環境，實現靈活的邊緣端部署並與產線聯動。
從“人工把關”邁向”AI主動防禦”：構建智能裝配防錯體系，打造質量管控新屏障
通過MAIVS平台的落地，長安福特實現了整車裝配過程的實時防錯與智能判定，顯著降低了錯裝漏裝風險，提升了產線直通率。長安福特已成功將MAIVS系統應用在眾多檢測場景，截止目前：
- 已上線場景數量：10個，檢測場景包括底盤螺栓、車門內飾板、後視鏡、尾門字牌、行李架、鯊魚鰭等外觀及內外飾裝配環節，以及底盤螺栓、制動卡鉗墊片、發動機皮帶等關鍵緊固環節。這些環節此前已具備完善的多重傳統質量管控與工藝防錯機制，MAIVS平台的上線是在現有質量保障體系基礎上疊加AI實時監控能力，進一步將檢測精度和響應速度提升到新高度。
- 已訓練AI模型數量：188個。
隨着系統的持續運行和模型迭代，MAIVS平台將不斷積累質量數據資產，實現檢測能力自我學習、自我優化，逐步形成可複製、可推廣的智能質檢能力，為未來更多生產場景應用奠定基礎。
長安福特總裁艾小明先生在觀看了車間最新應用的MAIVS平台後，對這一將人工智能與製造業深度融合的實踐給予肯定，認為這是構建主動、智能質量管理體系，夯實“新質生產力”質量根基的有力舉措[1]。
MAIVS平台的上線，是長安福特將AI技術與製造業務深度融合、推動製造數字化轉型的重要里程碑。MAIVS正在重新定義汽車製造質量管理模式。長安福特將以智能化創新為引擎，持續提升產品品質和製造效率，以更加智能、高效、可靠的製造體系，為客戶創造更高價值，為企業高質量發展注入源源不斷的新動能，為建設行業領先的智能製造標杆工廠持續奮進。
IBM中國科技事業部客戶成功經理劉品一表示：“IBM非常榮幸能與長安福特這樣具有前瞻視野的製造業標杆企業深度合作。長安福特不僅成功部署了IBM Maximo Visual Inspection平台，更充分發揮了其 ‘自助式AI平台’的核心價值——讓一線業務人員成為AI模型訓練的主導者，使AI能力能夠隨產線需求靈活迭代。這種AI技術與業務的深度融合，確保了在高生產節拍下實現全覆蓋實時檢測與智能判定，為長安福特打造了一個極具成本效益、可自我進化的AI視覺檢測平台。這不僅是AI賦能製造業的典範，更是構建 ‘新質生產力’的生動實踐。”
IBM中國科技事業部華南華西區總經理陳震環表示： “從人工檢查到AI智能檢測，從被動響應到主動防禦，長安福特通過IBM Maximo Visual Inspection構建的自助AI視覺檢測平台，成功解決了高生產節拍下的質量管控難題，在降本增效的同時，為品牌形象和客戶滿意度構築了堅實的護城河。這一實踐生動展示了AI如何賦能製造業，為行業數字化轉型提供了可複製的成功範本。面對汽車行業的挑戰和 AI 時代的機遇，我們希望攜手長安福特探索更廣闊的應用場景，共同打造AI為先的競爭力高地。 “
