IBM與阿里雲將延續並拓展雙方圍繞Confluent產品及技術的合作。從2021年開始，Confluent消息流平台服務可通過阿里雲市場向企業客戶提供。2023年，Confluent成為阿里雲技術合作夥伴，相關服務從中國內地拓展至更廣泛的亞太地區市場[1]。2026年3月，IBM完成對Confluent的收購，Confluent的數據流能力進一步與IBM的數據管理、企業集成、自動化和AI產品組合協同。
此次合作將拓展Confluent組件與雲消息隊列 Kafka 版（ApsaraMQ for Kafka）的集成，為雲消息隊列 Kafka 版客戶提供Confluent Connector能力。該方案面向正在推進雲化、應用現代化和AI規模化落地的企業，提供基於Apache Kafka Connect的企業級數據連接能力，幫助客戶連接數據庫、消息中間件、企業應用和雲服務，讓分散在不同系統中的數據持續進入實時數據流。
當生成式AI和智能體開始進入風控、運維、供應鏈和客戶服務等核心流程，企業面臨的關鍵挑戰已不只是模型能力，而是如何將實時、可信且受到治理的數據持續提供給AI。大量業務數據分散在關係型數據庫、大型主機、消息中間件以及各類雲生態之中，數據孤島、較高的接口開發成本和跨環境治理難度，正在成為企業級AI從試驗走向規模應用的重要制約。
雲消息隊列 Kafka 版服務眾多企業客戶，其中不少正在推進面向AI的業務轉型。此次合作將把Confluent Connector的數據連接能力引入雲消息隊列 Kafka 版，並通過開箱即用的預構建連接器，在數據源、Kafka集群與下游系統之間建立持續的數據管道，減少企業針對不同系統重複開發、測試和維護連接程序的工作。目前，Confluent已提供超過150個由Kafka專家構建、測試並持續維護的預建連接器，覆蓋Oracle、SAP、IBM MQ、TIBCO、Splunk等傳統企業系統，以及AWS、Azure、Snowflake、Elasticsearch、MongoDB等現代雲原生生態。
作為既有合作的延伸，IBM將與阿里雲進一步深化技術合作，為中國客戶提供面向實時業務和AI工作負載的數據接入基礎。
面嚮應用現代化、混合雲和企業級AI需求，構建高可用的上下文數據管道
在技術架構上，Confluent Connector 基於Kafka Connect框架構建，通過無代碼預置連接器與分布式架構，實時打通傳統數據庫、雲存儲及向量數據庫等異構系統，不僅能在大規模高並發場景下保障數據流的不間斷與故障自動恢復，還可以利用私有網絡打通混合雲環境，將企業內部數據安全輸送至 AI 系統。
作為實時數據總線與集成樞紐，Confluent Connector的價值不僅在於降低系統集成成本，也在於把分散在不同系統中的數據轉化為持續更新的業務上下文。數據庫變更、交易事件、庫存狀態、設備遙測和客戶交互等數據可以通過連接器進入實時數據流，為實時風控、智能運維、供應鏈協同、客戶體驗優化及事件驅動型應用提供數據基礎。
為AI規模應用打造可靠的數據入口
隨着生成式AI和智能體進入核心業務流程，模型所需要的不再只是知識庫或湖倉中的歷史數據，還包括能夠反映業務當前狀態的實時信息。Confluent Connector可作為業務數據進入實時數據流的重要入口，將不同系統中的數據持續提供給流處理平台、實時應用和AI系統，為 AI 智能體與實時推理場景奠定了低延遲、高可靠的數據供給基礎。
對正在推進AI生產化的企業而言，這意味着更低的業務風險和更快的價值實現。例如，當企業將包含客戶交易記錄的數據庫實時同步給AI智能體時，Confluent Connector可直接在傳輸鏈路中利用單條消息變換（SMT）將身份證或銀行卡等敏感數據自動掩碼脫敏，既無需額外套設數據清洗服務，又能防止敏感信息直接暴露給大模型，加速AI智能體從實驗走向生產落地的過程。幫助客戶縮短實時數據管道的建設周期，降低異構系統連接與長期維護成本，為面向AI時代的應用現代化建立可靠、可擴展的數據連接底座。
阿里雲資深技術專家、雲原生應用平台事業部總經理周琦表示：“實時數據連接是企業推進應用現代化和 AI 創新的重要基礎。雲消息隊列 Kafka 版的流、算、湖一體化平台與 Confluent Connector 的數據連接技術相結合，有助於客戶更高效地連接本地與雲端系統，構建安全、可靠、可擴展的實時數據平台。”
IBM大中華區首席技術官翟峰表示：“讓現有系統中靜止的數據‘流動‘起來，是企業級AI從單點試驗邁向規模應用的關鍵。Confluent Connector與雲消息隊列Kafka的合作，延續了Confluent與阿里雲長期的合作基礎，幫助客戶打通核心業務系統與實時數據流，為現代應用和AI智能體提供及時、完整的業務上下文。其更大的價值在於，既讓客戶受益於開源技術的創新性和靈活性，同時確保企業級的服務支撐和治理能力。”
