IBM与阿里云将延续并拓展双方围绕Confluent产品及技术的合作。从2021年开始，Confluent消息流平台服务可通过阿里云市场向企业客户提供。2023年，Confluent成为阿里云技术合作伙伴，相关服务从中国内地拓展至更广泛的亚太地区市场[1]。2026年3月，IBM完成对Confluent的收购，Confluent的数据流能力进一步与IBM的数据管理、企业集成、自动化和AI产品组合协同。
此次合作将拓展Confluent组件与云消息队列 Kafka 版（ApsaraMQ for Kafka）的集成，为云消息队列 Kafka 版客户提供Confluent Connector能力。该方案面向正在推进云化、应用现代化和AI规模化落地的企业，提供基于Apache Kafka Connect的企业级数据连接能力，帮助客户连接数据库、消息中间件、企业应用和云服务，让分散在不同系统中的数据持续进入实时数据流。
当生成式AI和智能体开始进入风控、运维、供应链和客户服务等核心流程，企业面临的关键挑战已不只是模型能力，而是如何将实时、可信且受到治理的数据持续提供给AI。大量业务数据分散在关系型数据库、大型主机、消息中间件以及各类云生态之中，数据孤岛、较高的接口开发成本和跨环境治理难度，正在成为企业级AI从试验走向规模应用的重要制约。
云消息队列 Kafka 版服务众多企业客户，其中不少正在推进面向AI的业务转型。此次合作将把Confluent Connector的数据连接能力引入云消息队列 Kafka 版，并通过开箱即用的预构建连接器，在数据源、Kafka集群与下游系统之间建立持续的数据管道，减少企业针对不同系统重复开发、测试和维护连接程序的工作。目前，Confluent已提供超过150个由Kafka专家构建、测试并持续维护的预建连接器，覆盖Oracle、SAP、IBM MQ、TIBCO、Splunk等传统企业系统，以及AWS、Azure、Snowflake、Elasticsearch、MongoDB等现代云原生生态。
作为既有合作的延伸，IBM将与阿里云进一步深化技术合作，为中国客户提供面向实时业务和AI工作负载的数据接入基础。
面向应用现代化、混合云和企业级AI需求，构建高可用的上下文数据管道
在技术架构上，Confluent Connector 基于Kafka Connect框架构建，通过无代码预置连接器与分布式架构，实时打通传统数据库、云存储及向量数据库等异构系统，不仅能在大规模高并发场景下保障数据流的不间断与故障自动恢复，还可以利用私有网络打通混合云环境，将企业内部数据安全输送至 AI 系统。
作为实时数据总线与集成枢纽，Confluent Connector的价值不仅在于降低系统集成成本，也在于把分散在不同系统中的数据转化为持续更新的业务上下文。数据库变更、交易事件、库存状态、设备遥测和客户交互等数据可以通过连接器进入实时数据流，为实时风控、智能运维、供应链协同、客户体验优化及事件驱动型应用提供数据基础。
为AI规模应用打造可靠的数据入口
随着生成式AI和智能体进入核心业务流程，模型所需要的不再只是知识库或湖仓中的历史数据，还包括能够反映业务当前状态的实时信息。Confluent Connector可作为业务数据进入实时数据流的重要入口，将不同系统中的数据持续提供给流处理平台、实时应用和AI系统，为 AI 智能体与实时推理场景奠定了低延迟、高可靠的数据供给基础。
对正在推进AI生产化的企业而言，这意味着更低的业务风险和更快的价值实现。例如，当企业将包含客户交易记录的数据库实时同步给AI智能体时，Confluent Connector可直接在传输链路中利用单条消息变换（SMT）将身份证或银行卡等敏感数据自动掩码脱敏，既无需额外套设数据清洗服务，又能防止敏感信息直接暴露给大模型，加速AI智能体从实验走向生产落地的过程。帮助客户缩短实时数据管道的建设周期，降低异构系统连接与长期维护成本，为面向AI时代的应用现代化建立可靠、可扩展的数据连接底座。
阿里云资深技术专家、云原生应用平台事业部总经理周琦表示：“实时数据连接是企业推进应用现代化和 AI 创新的重要基础。云消息队列 Kafka 版的流、算、湖一体化平台与 Confluent Connector 的数据连接技术相结合，有助于客户更高效地连接本地与云端系统，构建安全、可靠、可扩展的实时数据平台。”
IBM大中华区首席技术官翟峰表示：“让现有系统中静止的数据‘流动‘起来，是企业级AI从单点试验迈向规模应用的关键。Confluent Connector与云消息队列Kafka的合作，延续了Confluent与阿里云长期的合作基础，帮助客户打通核心业务系统与实时数据流，为现代应用和AI智能体提供及时、完整的业务上下文。其更大的价值在于，既让客户受益于开源技术的创新性和灵活性，同时确保企业级的服务支撑和治理能力。”
