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Home 全行業 信息技術

兩連發!文心大模型4.5及X1,免費!

by Thomas Chang
2025年3月17日
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文心大模型4.5和文心大模型X1正式發布!

目前,兩款模型已在文心一言官網上線,免費向用戶開放。(https://yiyan.baidu.com)

同時,文心大模型4.5已上線百度智能雲千帆大模型平台,企業用戶和開發者登錄即可調用API;文心大模型X1也即將在千帆上線。百度搜索、文小言APP等產品,將陸續接入文心大模型4.5和文心大模型X1,為用戶帶來更多元的體驗。

 

文心大模型4.5

原生多模態基礎大模型

 

文心大模型4.5是百度自主研發的新一代原生多模態基礎大模型,通過多個模態聯合建模實現協同優化,多模態理解能力優秀;具備更精進的語言能力,理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升,去幻覺、邏輯推理、代碼能力顯著提升。

文心大模型4.5具備優秀的多模態理解能力,能對文字、圖片、音頻、視頻等內容進行綜合理解。例如,針對下面這道題,文心大模型4.5綜合理解了圖中的文字與圖表內容,提取出題目考查的重點;並給出詳細的解題步驟和細化的選項分析,最終得出正確答案。

不僅是“高智商”,文心大模型4.5也擁有“高情商”,網絡梗圖、諷刺漫畫等等,理解起來都不在話下。例如,在下文中,這張梗圖蘊含著“連續不一定可倒(導)、可倒(導)一定連續”的數學概念,文心大模型4.5不僅秒懂,點出梗圖的巧妙和幽默;還能詳細對其中蘊含的數學概念和畫面邏輯進行解釋。

文心大模型4.5能力顯著增強,離不開這些關鍵技術:

◎ FlashMask動態注意力掩碼:加速大模型靈活注意力掩碼計算,有效提升長序列建模能力和訓練效率,優化長文處理能力和多輪交互表現;

◎ 多模態異構專家擴展技術:根據模態特點構建模態異構專家,結合自適應模態感知損失函數,解決不同模態梯度不均衡問題,提升多模態融合能力;

◎ 時空維度表徵壓縮技術:在時空維度對圖片和視頻的語義表徵進行高效壓縮,大幅提升多模態數據訓練效率,增強了從長視頻中吸取世界知識的能力;

◎ 基於知識點的大規模數據構建技術:基於知識分級採樣、數據壓縮與融合、稀缺知識點定向合成技術,構建高知識密度預訓練數據,提升模型學習效率,大幅降低模型幻覺;

◎ 基於自反饋的Post-training技術:融合多種評價方式的自反饋迭代式後訓練技術,全面提升強化學習穩定性和魯棒性,大幅提升預訓練模型對齊人類意圖能力。

 

文心大模型X1

能力更全面的深度思考模型

 

文心大模型X1具備更強的理解、規劃、反思、進化能力,並支持多模態,是首個自主運用工具的深度思考模型。作為能力更全面的深度思考模型,文心大模型X1兼備準確、創意和文采,在中文知識問答、文學創作、文稿寫作、日常對話、邏輯推理、複雜計算及工具調用等方面表現尤為出色。

作為能自主運用工具的大模型,文心大模型X1已支持高級搜索、文檔問答、圖片理解、AI繪圖、代碼解釋器、網頁鏈接讀取、TreeMind樹圖、百度學術檢索、商業信息查詢、加盟信息查詢等多款工具。

例如,讓文心大模型X1使用中國各朝代歷史人物典故,替換《寒窯賦》原文中的事例,它展現出清晰的思維鏈:找到和原文相似的人物典故→注意文風和句式→檢查人物典故的適配度→行文保持結構流暢,最後生成了和原文立意、文風句式都基本一致的文本。

文心大模型X1能力的全面提升,得益於這些關鍵技術的支撐:

◎遞進式強化學習訓練方法:創新性地應用遞進式強化學習方法,在創作、搜索、工具調用、推理等場景全面提升模型的綜合應用能力;

◎基於思維鏈和行動鏈的端到端訓練:針對深度搜索、工具調用等場景,根據結果反饋進行端到端的模型訓練,顯著提升訓練效果;

◎ 多元統一的獎勵系統:建立了統一的獎勵系統,融合多種類型的獎勵機制,為模型訓練提供更加魯棒的反饋。

2025是大模型技術全面迭代的一年,我們將在人工智能、數據中心、雲基礎設施上更大膽地投入,打造更好、更智能的下一代模型。

Tags: 業務與市場

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