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Home 全行業 信息技術

萊迪思sensAI解決方案集合簡化AL/ML模型在智能網絡邊緣設備的部署

by Thomas Chang
2021年5月27日
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支持使用TensorFlow Lite和萊迪思Propel進行基於嵌入式處理器的設計;包括全新的萊迪思sensAI Studio工具,輕鬆實現ML模型訓練

中國上海——2021年5月26日——萊迪思半導體公司(NASDAQ:LSCC),低功耗可編程器件的領先供應商,今日宣布推出屢獲殊榮的sensAI™解決方案集合的增強特性,加速開發基於萊迪思低功耗FPGA的AI/ML應用。此次更新包括支持萊迪思Propel™設計環境進行基於嵌入式處理器的開發,以及支持TensorFlow Lite深度學習框架以實現片上推理。新版本sensAI還包括了萊迪思sensAI Studio設計環境,用於端到端的機器學習模型訓練、驗證和編譯。憑藉sensAI 4.0,開發人員可以使用簡單的拖放式界面,通過RISC-V處理器和CNN加速引擎來開發FPGA設計,從而輕鬆快速地在功耗敏感的網絡邊緣設備上實現機器學習應用。

在許多終端市場上,為目標檢測和分類等應用添加低功耗AI/ML推理支持的需求不斷增長。AI/ML模型經過訓練後,可以支持多種應用,用於需要在網絡邊緣低功耗運行的各類設備,包括安防和監控攝像頭、工業機器人以及消費類機器人和玩具。萊迪思sensAI解決方案集合可以幫助開發人員快速創建基於靈活低功耗萊迪思FPGA的AI/ML應用。

佳能公司董事長Hideto Kotani表示:“萊迪思用於嵌入式視覺的低功耗FPGA和用於網絡邊緣 AI/ML應用的sensAI解決方案在幫助我們將領先的智能IoT產品快速有效地推向市場方面發揮着至關重要的作用。”

萊迪思市場營銷總監Hussein Osman表示:“在新增支持TensorFlow Lite和推出全新sensAI Studio之後,開發人員將比以往任何時候都更加容易地使用我們的sensAI解決方案構建能在電池供電的網絡邊緣設備上運行的AI/ML應用。”

萊迪思sensAI解決方案集合4.0的增強特性包括:

  • TensorFlow Lite——對新框架的支持進一步降低了功耗,提高了AI/ML推理應用的數據協處理性能。TensorFlow Lite在萊迪思FPGA上的運行速度比基於ARM® Cortex®-M4的MCU快2至10倍。
  • 萊迪思Propel——sensAI 4.0支持Propel環境的GUI和命令行工具,輕鬆創建、分析、編譯和調試基於FPGA的處理器系統的硬件和軟件設計。即便是不熟悉FPGA設計的開發人員也可以通過該工具易於使用、拖放式的用戶界面,在萊迪思低功耗FPGA上創建基於RISC-V協處理的AI/ML應用。
  • 萊迪思sensAI Studio——這是一款基於GUI的工具,用於訓練、驗證和編譯專為萊迪思FPGA優化的機器學習模型。該工具讓利用遷移學習來部署ML模型變得更加方便。
  • 性能優化——通過利用ML模型壓縮和剪枝的優勢,sensAI 4.0可支持QVGA分辨率下60FPS或者VGA分辨率下的30 FPS的圖像處理。
Tags: 新發布

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