阿里巴巴達摩院近日與浙江省腫瘤醫院發布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，並聯合中國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。 相關論文近日已在國際期刊《自然·醫學》（Nature Medicine）刊登。
胃癌在全球第五大常見癌症和第四大癌症致死病因。 早期篩查診斷對降低胃癌死亡率至關重要——早期胃癌五年生存率達95-99%，而晚期病例則不足30%。 然而受限於醫療資源不足和內鏡篩查檢出率低等因素，大規模篩查在發展中國家仍面臨嚴峻挑戰。
據達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，但通常認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。 此次，聯合團隊構建了胃癌平掃CT影像多中心數據集，並克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限於黏膜層等挑戰。 DAMO GRAPE的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%，相比放射科醫生分別提升21.8%和14.0%。 這令平掃CT識別早期胃癌首次成為可能，也讓「平掃CT+AI」在多癌篩查上更進一步。
研究首次提出的模式為胃癌防治難題提供了新解法。 首先用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。 在兩家地區醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE模型精準、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達到24.5%與17.7%，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。
根據浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，DAMO GRAPE模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。 本次研究中，團隊對11名患者確診胃癌前的CT影像進行回顧性分析，發現AI模型可提前2到10個月發現胃癌。 例如，其中1名45歲患者因腹部不適接受胃鏡檢查，確診局部晚期胃癌，而該患者6個月前因其他疾病做過胸腹部平掃CT檢查，當時未報告腹部病變。 胡燦將這張舊影像導入AI模型，提示存在胃癌病灶。 也就是說，如果6個月前就有AI自動篩查，這名患者將有機會更早確診並接受治療。
雙方計劃將依託該項AI技術，率先在浙江、安徽等地開展大規模人群胃癌篩查。
達摩院自成立之初就布局醫療AI，率先研發出「一掃多查」醫療AI技術，即通過一次平掃CT識別多種傳統手段難以發現的病變，目前已應用於胰腺癌、胃癌、食管癌、結直腸癌、肝癌等癌症，骨質酥鬆、脂肪肝等慢性病，以及主動脈綜合征等急症。 其中，達摩院胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA研究在《自然·醫學》期刊刊登，在一項涉及2萬多人的真實病例回顧性試驗中，該AI模型發現了31例臨床漏診病變，有2例早期胰腺癌病患已完成手術治癒。。
