如果製造業有“底牌”，那一定是供應鏈；如果供應鏈有“底牌”，那一定是智能倉儲物流。當下，中國製造業比二十年前面臨更多壓力，多變的市場環境、激烈的競爭，還有不斷升級的消費服務需求都對供應鏈提出了更高要求。

如果二十年前的供應鏈管理，是保證原材料和零部件有貨，解決“有沒有”的問題；二十年後的今天，企業需要對採購、生產、運輸、倉儲、配送的各個環節展開全面的效率優化，協同解決供應鏈效率“高不高”的問題。

推動供應鏈“流通”的關鍵環節——物流，被投以了更多關注。

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為智能製造“修路”

“要致富先修路”，如幾十年前一條條通往鄉鎮工廠的柏油路加速了商品流通、激發了工業活力一樣，時下的智能物流成為製造業通往智能製造的“路”。

我國的製造業正處於產業升級的關鍵時刻，在分工細化程度、自動化率、全產業鏈協同和生產效率再提高等方面亟需進一步突破。因此，物流將在生產中承擔更多的角色，如生產計劃、庫存管理、供應商補貨、逆物流處理等，對物流智能化的需求也逐步升溫。

實際上，在供給端中國已經成為全球最大的物流市場，但說到物流效率，仍有較大的提升空間。數據顯示，2019年中國物流支出總額佔GDP百分比高達14.7%，同期日本僅為8.5%，美國僅為7.6%。

消費端服務方面，用戶需求多樣、配送效率低下及成本高昂等問題依舊突出。研究顯示，“最後一公里”的末端配送成本在整體物流成本中佔比30%以上。不僅如此，如果最終配送服務不能讓客戶滿意，那麼客戶有80%以上可能性不考慮復購。

從供給端到消費端，“端到端”的難題只能通過“端到端”的辦法解決。

倉儲物流正是一個推動全局優化的複雜過程。它位於產業鏈核心地位，以系統思維的方式通過對設備、資源的充分集成，保障各種貨物合理、經濟、有效地流動，最終實現“端到端”的效率提升和集成創新。

以創新科技賦能倉儲物流，進一步加速效率優化過程，聯想自主開發了“智能倉儲物流解決方案”。

該解決方案融合物聯網、AI、機器人、MR等新技術，“端到端”地打通了供應鏈上下游數據並實時同步，實現供應鏈自動化管理和智能實時預測，能夠為客戶提供快捷、方便、準確的服務，同時降低成本，為製造業智能升級鋪平道路。

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“五大系統”實現端到端的全程管理

不同於勞動密集型的傳統倉儲物流，“聯想智能倉儲物流解決方案”體現出技術密集、高度自動化、資源利用效率大幅提升等特點，利用先進的技術應用和數據賦能，進一步推升倉儲物流體系的整體協同能力。

解決方案的核心是聯想自主研發的物流全業務管理系統，包括“五大系統”，滿足了全業務全場景的管理需求——訂單管理系統OMS、運輸管理系統TMS、倉儲管理系統WMS、費用管理系統BMS、物流控制塔。

供應鏈本身就是商流、物流、信息流、資金流“四流”的協同。五大系統相互獨立又分飾不同角色——

訂單管理系統（OMS），承擔商品流管理職責。除了常規的訂單接入、訂單解析及訂單處理分發，OMS還負責統籌貨源，即從哪個倉庫為客戶調貨。

運輸管理系統（TMS）&倉儲管理系統（WMS），負責物流管理，監督貨品從運輸到入庫，再到揀選、送出的全過程。

費用管理系統（BMS），掌管資金流，是“會計出納”的角色。BMS不僅掌握應收應付管理、結算/核銷流程，還能夠針對不同費率結構實現多維度的費用分攤。

物流控制塔系統（Control Tower），相當於倉庫主管，集合整個倉儲物流體系的數據，進行可視化呈現，讓客戶“一張圖看清”物流全貌。

為了串聯五大系統協同運作，聯想還打造了“倉儲及物流雲平台”，集成人工智能與機器學習技術，提升各種應用場景中預測、決策能力。以聯寶工廠為例，工廠實現了提前 24 小時精準預測原料到港信息，自動生成檢驗報告進行數據閉環聯動管理，提升入庫效率 50%。

更難能可貴的是，聯想智能倉儲物流解決方案經過了驗證。

聯想是全球供應鏈管理領先企業，在180個國家和地區開展業務，全球範圍擁有35家製造工廠、600+產品系列、48個物流分銷中心。2013年，聯想開創了“統倉共配模式”，通過與分銷商共享倉儲物流體系，使得聯想產品在國內的物流總成本下降33%，配送時效提升56%，貨損比率下降了33%。

圍繞複雜產品生產、多場景綜合管理、跨國系統運作，聯想擁有豐富經驗。智能倉儲物流解決方案基於這些經驗，以外部賦能的形式輸出給行業夥伴，為用戶創造了“端到端”的科技紅利。

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“場景解決方案”探索智能化全新可能

聯想智能倉儲物流解決方案在集成管理的基礎上，還探索實踐了針對不同具體場景的智能解決方案，包括針對生產物流場景的“生產物流仿真解決方案”、針對倉儲場景的“智能倉儲解決方案”、針對包裝環節的“智能包裝解決方案”、針對配送環節的“智能城配路徑設計解決方案”等。

首先是生產物流環節，“聯想生產物流仿真解決方案”通過打造工廠和產品的“數字孿生”，在虛擬世界中驗證生產流程，幫助提前識別製造流程和物流設計的瓶頸。目前，這一解決方案成功運用於聯想惠陽工廠的台式電腦生產線，幫助生產線快速完善，提升資源利用率。

產品在生產完成後，通常會被暫置於倉庫中成為庫存。“聯想智能倉儲解決方案”運用了RFID自動採集等物聯網技術，以及無人叉車、AGV、自動拆碼垛機器人、揀選機器人等智能機器人技術，使得倉儲總成本減少47%。其中，人員成本下降50%，倉庫佔地減少70%，空間利用率提升3倍，入庫效率提升了3倍，機器人100%的操作準確度更非人力所能及。

值得一提的是，出庫揀選後的“包裝”環節中，聯想探索了“智能包裝解決方案”，綜合計算產品的尺寸、體積、重量、類型、托盤尺寸、碼托限高等因素，計算最佳托盤裝載組合及選型最經濟的集裝箱型號，並給運作員輸出包裝指南，確保最大化裝載率。

最後是配送環節，也是與客戶關聯最直接的環節。為了能讓客戶第一時間拿到產品，聯想“智能城配路徑設計解決方案”運用了AI啟發式搜索算法以及基於強化學習的圖網絡模型，不但對數據依賴程度小，面對複雜問題也能快速解決。有測算表明，這一解決方案讓聯想的物流排單效率提升了40%，配送總里程降低11%，配送總車次減少17%。

曾有人暢想，未來的製造業工人也許不再需要頂風冒雨下車搬貨、上門送貨，也不需要一路小跑往生產線上補零件，他們只需要在辦公室里輕輕一點，科技就會打理一切。在聯想智能倉儲物流解決方案的支持下，這樣高度智能化的一天或許並不遙遠。