近日，在華為全球超寬帶高峰論壇(UBBF 2023)期間，華為首席戰略架構師黨文栓在TM Forum主辦的自智網絡產業峰會發布了《邁向智能世界白皮書2023系列-ADN篇》，與業界共同展望通信產業智能化未來發展趨勢，探討行動建議和解決方案，牽引產業加速邁向高階自智。
人工智能正在重塑整個人類社會，人工智能產業的快速發展將進一步推進行業數字化發展，為網絡創新提供新機遇。黨文栓表示：“AI的商用進程不是一蹴而就的，和歷史上每一次產業變革一樣，通常要經歷點級、應用級和系統級的過程。為了加快AI的價值創造，應以終為始，首先思考系統級商業目標，然後牽引應用級和點級的創新方向，從而實現價值驅動的創新。” 在點級變革過程中，AI解決非常具體的問題，用於改進現有流程且可獨立部署，不改變系統；最容易實施，但帶來的價值體現在流程的某個環節改進，是目前AI應用於各行業的主要方式；發展到應用級變革階段時，AI解決一系列問題，使能獨立可部署的新流程，也不改變系統；實施難度較大，但帶來的價值相對點級解決方案也更大；最後，在系統級變革階段，AI能夠同時改進多個現有流程，或者通過改變相互依賴的流程使能多個新流程；變化最大，涉及系統級重構，實施難度最大，但帶來的價值也最大。
為加速AI在通信產業的商業進程，《邁向智能世界白皮書2023系列-ADN篇》在2022年的基礎上迭代升級，分享通信產業自動化智能化方面的最新趨勢洞察，提出如何邁向高階自智網絡的行動建議，同時給出華為的ADN解決方案實踐參考。以下是具體的七大趨勢：
趨勢一：網絡直播快速發展，從室內到室外，從單點到多點，帶來全新用戶行為特徵和網絡訴求。
趨勢二：新的3D終端出現，激發新應用以及網絡保障訴求。
趨勢三：全球自動化+智能化需求從未如此迫切，自智網絡進入實質部署階段。
趨勢四：AI的商業進程正在由“點級”向“應用級”和“系統級”逐步深入。
趨勢五：網絡AI創新場景從輔助網絡感知和分析，開始向支撐網絡決策延伸，亟待AI系統可信賴、決策正確性取得技術突破。
趨勢六：大模型走向分層構建模式，集成電信知識的通信大模型將會掀起電信行業生產力變革。
趨勢七：各大運營商積極構築網絡能力開放新生態，推進網絡API標準化和商業化，藉助網絡即服務(NaaS)實現商業增收。
針對以上趨勢，白皮書中就自智網絡實施方法、AI系統可信賴度、NaaS商業增收等都 有對應的行動建議和解決方案闡述。
