vivo通信研究院正式面向全球發布《6G服務、能力與使能技術》白皮書，分享其在6G領域研究上取得的最新進展。同時，vivo還首次對外系統公開6G原型機的實驗情況。
vivo通信研究院院長秦飛表示，對於6G技術，目前行業還處在凝聚共識、做大蛋糕的階段，而vivo作為全球領先的終端公司，希望能及時與大家分享研發成果以促進共識的達成，作為通信行業的一員，參與到6G技術研發、標準制定中來。
持續聚焦6G研究，進階版白皮書全新發布
vivo曾於2020年10月發布《數字生活2030+》和《6G願景、需求與挑戰》系列白皮書，提出了構建自由聯接的物理與數字融合世界的6G願景，通過大量的具體用例，描繪了面向2030 年及以後6G時代數字化生活的美好場景。相比前兩本白皮書，2022版白皮書進一步提出6G服務、能力與使能技術的最新成果和初步觀點，持續為行業6G發展添磚加瓦。
vivo通信研究院院長秦飛介紹道，6G做為未來物理與數字融合世界的基礎網絡與信息底座，將提供超強通信，融合計算以及基礎信息服務。白皮書進一步闡述了6G提供通信、信息、計算服務的技術邏輯和商業邏輯，並基於服務體系，給出了6G系統總體框架，用於指導6G端到端系統設計。
6G超強通信、基礎信息和融合計算三大基礎服務將衍生出豐富多彩的各類服務用例，比如沉浸式XR、全息呈現、自動駕駛、無線感知、元宇宙等等，它們分別關聯着一項或多項基礎服務。為指導6G技術選型和系統設計以實現這些服務，vivo通信研究院將6G能力劃分為性能和效率兩類指標。通過對6G各項服務能力指標的定義描述和參數說明，可以看出，相比5G，6G服務的多樣性和6G系統的可擴展性十分突出。以超強通信為例，eMBB 2.0、URLLC 2.0、mMTC 2.0三個子場景分別對應5G三大應用場景的進一步性能提升與服務升級。除此之外，6G將提供基於超強通信、基礎信息和融合計算服務的能力邊界範圍內的更多柔性場景。
在使能技術方面，6G在性能上的提升和服務上的擴展對使能技術提出了新的需求。從整體功能框架上看，功能層除了通信功能需要增強外，還需引入感知功能、數據功能和計算功能等新網絡功能；而在資源集上，除了各類型資源的增加，還需要支持資源的動態管理和調度以滿足系統柔性的需求。具體而言，白皮書中介紹了移動算網融合、通信感知一體化、智能內生系統、數據面、極低功耗通信、MIMO演進、RIS技術、新波形等8項使能技術。
6G研發獲“硬核”突破，原型機首次公開亮相
此次，vivo首次開放移動通信實驗室。vivo通信研究院通信預研組總監姜大潔向媒體展示介紹了通信感知一體化的呼吸監測、通信感知一體化的目標測距測速、基於反向散射的極低功耗通信和AI通信四項技術的原型機。據了解，這是vivo首次對外系統公開6G原型機的實驗情況。
通信感知一體化，是6G系統提供基礎信息服務的重要使能技術，典型的感知用例分為粗粒度感知和細粒度感知兩類。此次vivo公開的兩個通感一體化原型機分別展示了粗粒度感知中的目標測距測速以及細粒度感知中的呼吸監測。其中，支持目標測距測速的原型樣機是一個基於收發天線隔離的自發自收系統，中心頻點4GHz，帶寬400MHz。用於無線感知的資源開銷是7%。展示的功能是室內目標的實時測距和測速。該原型樣機的發射功率和天線數目增加後，可以支持更遠距離的目標測距測速，例如支持室外的無人機或車輛的測距、測速和測角，賦能未來的智慧交通和無人機監測等場景。
支持呼吸監測場景的通信感知一體化原型樣機，頻點是3.6GHz。現場可以看到，由於人體呼吸的胸腔起伏對無線信號的影響，接收信號的信道衝激響應會發生周期性的變化，從而可以根據信道衝激響應來計算得到呼吸頻率。據介紹，通感一體化技術在進行無線感知的同時，通信業務是不中斷的，預計未來能夠用於智能家居、健康醫護等多種場景。
在6G通信系統中，AI主要可以用來解決無法準確建模、不易獲得閉式解或沒有閉式解、多個相關模塊聯合優化的問題。綜合來說，6G將會是一個智能內生系統，讓AI服務於網絡，提高網絡與空口效率，提升系統靈活性，降低運維成本。現場原型機的測試顯示，使用基於AI的DMRS（解調參考信號）信道估計，在DMRS資源開銷降低一半的條件下也能獲得比非AI方案更低的誤塊率（BLER）和更高的吞吐量。
目前展示的四個原型樣機雖然都只在室內驗證，但未來有望用於更多更廣的真實生活場景，vivo通信研究院也將持續投入研發。作為全球領先的科技企業，vivo一直關注通信產業前沿技術的演進和標準制定，是行業發展的引領者和積極推動者。早在2019年，vivo便成立了6G研究團隊，聚焦信息消費終端領域，圍繞消費者數字化生活的需求，對6G前沿技術進行梳理、預研和驗證。
vivo通信研究院院長秦飛表示，6G關鍵技術的研發仍處於初期階段，vivo通信研究院將繼續細化6G場景用例和技術指標，深入開展6G潛在技術研究和試驗驗證，為全球統一的6G技術標準制定貢獻力量。
