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Home 全行業 汽車

小鵬汽車建成中國最大自動駕駛智算中心“扶搖” 模型訓練提速近170倍

by Thomas Chang
2022年8月3日
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    今日,小鵬汽車宣布在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”,用於自動駕駛模型訓練。“扶搖”基於阿里雲智能計算平台,算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次),將小鵬汽車自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。

   小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示,隨着自動駕駛模擬訓練的需求變化,我們需要一個強大的本地+雲端的算力來支持。我非常有信心和阿里雲在一起合作,我們能夠更快更強去實現自動駕駛的研發。小鵬汽車期待,與阿里雲一起攜手共進,共創未來出行時代的美好明天。

    數據驅動是自動駕駛發展的公認方向,也讓自動駕駛模型訓練成為一頭“吃算力”的巨獸。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等算法模型,有賴於機器學習海量數據集,但算力的不足讓研發速度仍遠遠趕不上數據量增長的速度。隨着傳感器的進一步增加,算力的挑戰越來越大。

    近年來,專用於機器學習的AI智算成為發展最快的一種算力形式。包括谷歌、微軟、Meta、阿里巴巴在內的頂尖科技公司都紛紛建造了智算中心。

    自動駕駛算法模型訓練是機器學習的典型場景之一。在烏蘭察布,小鵬汽車建造了一個算力規模達600PFLOPS的自動駕駛專用智算中心“扶搖”,來進一步提高模型訓練的效率。 

    通過與阿里雲合作,“扶搖”以更低成本實現了更強算力。首先,對GPU資源進行細粒度切分、調度,將GPU資源虛擬化利用率提高3倍,支持更多人同時在線開發,效率提升十倍以上。在通訊層面,端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上,實現了算力的線性擴展。存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍。此外,阿里雲機器學習平台PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具。

     “扶搖“支持小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天,縮短至1小時內,大幅提速近170倍。目前,“扶搖”正用於小鵬城市NGP智能導航輔助駕駛的算法模型訓練。和高速道路相比,城市路段的交通狀況更為複雜,自動駕駛特殊場景(corner case)的數據集規模增加了上百倍。

    大鵬一日同風起,扶搖直上九萬里。小鵬汽車將在“扶搖”的加持下,持續引領中國智能汽車智能駕駛體驗。

Tags: 創新與研發

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