[中國,深圳] 世界氣象日“氣候行動最前線”主題活動在深圳舉辦,華為雲聯合深圳市氣象局,發布首個人工智能區域預報預報模型“智霽”1.0,模型現已正式上線。
華為雲聯合深圳氣象局率先開展人工智能區域預報模型聯創研發。“智霽”區域模型以華為雲盤古氣象大模型為基礎,融合區域高質量氣象數據集,可快速得到未來5天深圳及周邊地區空間分辨率為3公里,包含氣溫、降雨、風速等氣象要素的預報。在歷時半年的深度聯創過程中,華為雲投入大量AI算力支撐和資深算法專家,依託深圳氣象局整理的華南區域高分辨率再分析氣象數據集,與氣象局多名經驗豐富的氣象專家深度合作。通過對歷史氣象數據的挖掘和分析,探索出3公里尺度的數據特徵,將其融入區域預報模型。並借鑒傳統數值模式的經驗,確立了全球模型和區域模型共同驅動的技術框架,雙方共同研發訓練出適配區域氣象特徵的人工智能區域預報模型。克服了三個技術難題:一是對多源和多尺度數據的融合性處理,包含3公里及25公里不同尺度再分析數據以及多源觀測數據等作為輸入;二是聯合創新了全球模型與區域模型的融合架構,可以更好地處理區域邊界,充分考慮區域外有效信息對區域內預測結果的影響;三是利用3DEST神經網絡自監督學習特徵,將全量數據集合預訓練,提升預報精度。
基於對這三個關鍵點的研究,區域預報模型相比全球模型,提升了小範圍的氣象細節特徵抓取能力。自今年2月試運行以來,區域預報模型已在多次冷空氣過程的氣溫預報中為預報員提供參考,提供了一種創新的冷空氣預報服務風險提醒工具。面對氣象預測中的降水預報難題,“智霽”1.0將進一步優化模型、改進算法,不斷提升模型的降雨預報能力,以持續滿足業務預報服務的需求。
深圳市氣象局蘭紅平副局長表示:“氣象部門是防災減災的第一道防線,深圳市氣象局一直在進行精細化預報預警技術的創新和探索,將人工智能氣象預報技術作為氣象高質量發展三條新賽道之一,高度重視人工智能在氣象領域的應用。結合深圳超大城市預報服務的需求,我們希望通過與華為雲的深度聯合創新,為氣象科技能力現代化和社會服務現代化做出深圳貢獻。”
華為雲Marketing部部長董理斌表示:“去年7月,華為雲盤古氣象大模型登上《Nature》雜誌正刊,並於今年入選2023年中國十大科學進展。華為雲攜手深圳氣象局,基於盤古氣象大模型進行聯合創新,打造人工智能區域預報模型正式上線,意味着AI可以為解決更小尺度的氣象難題提供新的技術途徑。華為雲將持續解難題、做難事,繼續推動氣象預報技術創新,後續還將把氣象模型的服務延伸至水力發電、風力發電、智能駕駛、航空航運等領域,為防災減災提供更精細的氣象服務創造價值。”
2024年華南區域的汛期即將到來,華為雲將繼續攜手深圳市氣象局,在汛期階段進行完整的驗證和評估,加強對模型的訓練,改進算法,持續調優,為氣象預報員提供有價值的幫助和參考。