在2026英特爾行業解決方案大會上，英特爾展示了基於第三代英特爾® 酷睿™ Ultra的具身智能解決方案。基於該方案，英特爾圍繞平台、模型與解決方案實現了三大突破，推動具身智能從技術驗證走向現實應用。活動期間還發布了英特爾具身智能開發套件，進一步展現面向物理AI的新一代全棧能力。
2025年，中國在全球人形機器人市場中佔比80%1；2025-2030年，國內具身智能機器人支出年複合增長率達到94%2，到2030年，中國具身智能產業市場規模預計將突破4000億元3。數字AI正在加速演進，物理AI也正從概念圖景走向現實場景。
英特爾公司副總裁兼端側計算和物理AI事業部中國區總經理高嵩表示：“千變萬化的智能，正依託產業沃土，在越來越多的真實場景中落地生根。隨着具身智能邁入規模化落地階段，英特爾立足於深厚技術能力，聯合眾多夥伴，釋算力、通鏈路、落場景，鋪就機器人從‘能運行’到‘可部署、可複製、可量產’的規模化應用路徑。”
異構算力築牢機器人智能根基
當具身智能走入物理世界，複雜的環境感知、實時推理決策和運動控制高度依賴於本地算力。因此，充分釋放芯片的端側算力是保障機器人穩定、精準運行的關鍵。第三代酷睿Ultra憑藉先進XPU異構架構，支持英特爾“大小腦融合”機器人解決方案，將推理決策和實時運動執行統一至單顆SoC中。
- CPU保障精準實時動作：作為機器人小腦，支持機器人進行複雜的運動。可實現4 kHz高頻確定性控制，保障關節電機動作精準、實時響應。
- GPU承擔高階AI推理：負責環境理解及任務規劃，在Pi0.5精度下，推理時延低至78毫秒，支持複雜環境下的實時決策。
- NPU極速處理感知信息：面向視覺感知等專用負載提供低功耗、高效率推理能力，YOLOv12n推理低至3.55毫秒4，令機器人能更快獲取和處理環境信息。
英特爾憑藉數十年技術積澱，打造面向機器人的計算架構，通過高密度算力核心、豐富的I/O和充足的內存帶寬，支撐多路傳感器融合與閉環運動控制。CPU、GPU、NPU三擎協同，融匯推理之智與運動之能，為具身智能築牢端側算力根基。
軟硬一體加速具身智能落地部署
具身智能由技術驗證邁向規模化部署，離不開更高效的落地路徑，英特爾通過硬件負載整合和具身智能開發套件，實現軟硬一體，全棧融通，加速跑通機器人“感知—規劃—執行”的完整工作流。
為進一步加快機器人行業落地，英特爾聯合科通工業、神州數碼5推出基於第三代酷睿Ultra平台的英特爾具身智能開發套件。該套件集成了英特爾長期積累的工程能力和開發工具鏈，具備開箱即用、高效性能和急速量產三大優勢，有效降低底層軟硬件搭建與系統調優門檻。開發者能夠少一些從零起步，多一些聚焦場景創新，將創意高效轉化為可驗證的機器人原型。
生態協同拓寬機器人應用邊界
算力底座已經就緒，軟硬協同不斷深入，但具身智能要在物理世界落地生根，仍需依託產業共同培養的應用沃土。英特爾提供的不只是單點芯片，更是將技術能力與真實應用場景相結合的系統級落地方案。
目前，英特爾已和一批行業標杆客戶展開聯合驗證，推進具身智能項目從原型走向量產落地，並攜手多家合作夥伴，面向製造、建築、醫療、智慧城市、倉儲物流、酒店等多種場景，持續拓展具身智能的應用邊界。
面向物理AI時代，英特爾將提供從芯片底座、參考設計、開放軟件到生態合作的全棧閉環能力：以強大的異構算力，支撐具身智能高效運行；以更快的開發和驗證效率，加速機器人產品上市；以深厚產業積澱，驅動真實場景中的落地部署，推動具身智能從千變萬化的技術想象走向千行百業的真實落地。
